边缘计算就是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中激进型分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。其更快的网络服务响应，可满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求，现已成为行业增长和进化的强劲引擎。其优势主要体现在：

1.数据传输速度快

       边缘计算最突出的优势之一就是速度非常快，无论是网络传输速度还是计算处理速度。因为其数据存储和计算是分布式和本地的，无需往返于云环境，可在缩短时间的同时提高响应速度，有助于防止重要的机器操作发生故障或发生危险事件。

2.数据安全有保障

       边缘计算架构缩短了数据传输的路径，设备和云之间的大量数据传输得以避免，更多的数据可在本地进行处理，也可在本地过滤敏感信息，自然而然地减少了数据在网络中传输所带来的各种安全风险。

       而针对本地存储的数据和分析处理过程，安全人员可轻松对其进行监测，也可将重要数据模型构建信息单独传输至云，使用户能够构建适合企业安全和审计且合规的框架，全面增加数据的安全性。

3.经济高效易拓展

       在传统架构中，因业务系统的需求拓展现有IT基础设施架构，成本非常高昂且难度较大。边缘计算本身的分布式架构，则可按需在离数据侧最近的地方增加计算网关用于拓展边缘网络，无需为其数据需求建立私有或集中式的数据中心；也可将边缘计算与托管服务结合使用来拓展边缘网络，无需花钱购买新设备。

       而且，由于边缘计算可在本地执行大量的数据计算，使得企业能自由决定在本地运行哪些服务以及哪些服务发送到云，从而降低整个物联网解决方案的最终成本。

4.互通操作更可靠

       边缘设备可充当传统设备与现代设备之间的通信联络，帮助传统的工业机器能够连接到现代化的机器或应用物联网解决方案，并可从传统或现代机器获取直接洞察。同时，边缘设备在本地存储和处理数据时，能确保在互联网连接受限的情况下无数据丢失或操作失败。

       综合上述多种优势，深邦立足智慧交通、智慧检测领域，以边缘计算技术为基石，研制出了一款可在自然流交通环境中实时采集埋设于路面的压电/应变式传感器在车辆通过时产生的信号，全天候自动测量车辆总重、轴组载荷、运行速度，支持识别与测量轴数、轴间距和总跨度等与车辆称重有关的重要参数功能的动态称重智能边缘计算设备。

       该设备搭载国产自研处理器和操作系统，具备系统自检功能（当通信接口或线路故障时，可保存并标识未上传或未处理数据，待故障恢复后主动或被动上传）和设备自检功能（设备发生异常情况时自动发送预警），支持断电后自动开机且自动启动动态称重算法，支持保存数据量至少为5000000辆车次，保存时间至少为1年，能广泛应用于动态称重系统、交通流量调查系统、物流园区车辆检测系统、非现场执法系统及高速公路出入口动态称重等。